Table ronde
12h15 à 13h45- Amphi BU Sciences
Quand l’intelligence artificielle hérite de nos préjugés : une conférence pour comprendre et agir
L’intelligence artificielle (IA) influence déjà nos vies : dans nos téléphones, nos recherches sur Internet, les décisions d’embauche, ou même dans le domaine de la santé.
Mais savez-vous que ces machines peuvent aussi… discriminer ? Pourquoi une IA peut-elle reproduire des stéréotypes sexistes, racistes ou classistes ? Que se passe-t-il quand un algorithme, censé être neutre, prend des décisions injustes ?
Et surtout : que peut-on faire, en tant que citoyennes et citoyens, pour y remédier ?
Invité·es
Genoveva Vargas Solar, Université Lyon 1 Liris, CNRS
Genoveva est chercheure principale du CNRS au laboratoire LIRIS. Elle est membre régulier de l’Academia of Computing du Mexique.
Elle promeut l’égalité des sexes, la diversité et les actions d’inclusion.
Elle est membre de la commission sur l’égalité des sexes au LIRIS et à l’Université de Lyon 1 et membre du groupe d’interconférence sur les bases de données D&I.
Elle organise l’atelier Data science for equality, inclusion and inclusion. Elle organise l’atelier Data science for equality, inclusion and well-being challenges.
Houleymatou Baldé, Association Yeeso
Houleymatou est ingénieure études et développement logiciel, Co-fondatrice d’IT Woman Movement, une association qui milite pour l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes et maman de deux filles !
Après avoir décroché son baccalauréat scientifique en Guinée, elle arrive en France et suis une licence en Mathématiques – Informatique à Lyon 1. Elle se spécialise ensuite en Système Informatique et Logiciel.
Sa carrière professionnelle débute à Lyon dans une agence de conseil dans la tech, en tant que développeuse Java, un de ses langages de prédilection. Elle décroche ensuite un Master 2 en Business Intelligence et Big Data à l’Université Lumière Lyon 2 qu’elle réalise en parallèle de son job de développeuse.
En 2021 elle est recrutée en tant qu’Ingénieure Études et Développement Logiciel, poste qui lui permet de porter son engagement pour la mixité et l’inclusion dans la tech en devenant ambassadrice de l’égalité des chances au sein du groupe.
En 2023, après 7 années d’expérience elle se lance en indépendante et met ses compétences au service de l’entrepreneuriat social avec IT Woman Movement, dont le but est d’accélérer la féminisation des équipes informatiques.
John Samuel,
CPE, Université de Lyon, LIRIS
John Samuel est enseignant-chercheur à CPE Lyon, où il enseigne la programmation, la science des données et l’IA. Il est également chercheur associé au LIRIS. Ses travaux de recherche actuels portent sur l’analyse de données urbaines en 3D, les graphes de connaissance et l’intelligence artificielle. Il s’intéresse particulièrement à la manière dont la diversité des représentations peut enrichir les systèmes numériques, en valorisant les approches multilingues, les données ouvertes et les communs numériques.
Engagé dans une démarche éthique et inclusive des technologies, il milite pour un usage responsable de l’IA, au service de la société. Il est également contributeur actif aux projets Wikimédia, notamment Wikidata et Wikimédia Commons, où il développe et partage des outils expérimentaux pour la communauté.
En parallèle, il partage régulièrement des contenus sur la science ouverte, l’éducation libre, les logiciels open source et les données accessibles à tous. Passionné par la lecture, la photographie et les expérimentations numériques, il explore également les liens entre technologie, culture et engagement citoyen.
Cette rencontre interactive vous propose un voyage dans les coulisses de l’IA : simple, vivante, et engagée. Ensemble, découvrons comment imaginer des technologies plus justes et vraiment au service de toutes et tous.
Atelier participatif en débranché
14h à 16h – Hall d’accueil BU Sciences
Devine le biais !
Animation : Genoveva Vargas Solar, Université Lyon 1, LIRIS, CNRS
Atelier en deux temps : 1 – Devine le biais ! / 2 – Crée ton IA biaisée
« Devine le biais ! » est un atelier participatif et intergénérationnel qui invite petits et grands à découvrir les biais cachés dans les systèmes d’intelligence artificielle. En incarnant des algorithmes, les participant·es sont confronté·es à des scénarios inspirés du réel : décisions d’IA en santé, éducation, logement ou emploi. L’objectif ? Identifier les injustices, en comprendre les causes, puis imaginer ensemble des solutions. Dans un second temps, les participant·es créent eux-mêmes des IA biaisées pour entraîner leur œil critique.
Une activité ludique et engageante pour réfléchir collectivement à une technologie plus juste et inclusive.
